memcached是一套分布式的快取系统，与redis相似,其本质上就是一个内存key-value数据库。用python读取memcached数据很方便，所以我们项目通常使用memcached．

  系统运维和开发人员可以通过日志了解服务器软硬件信息、检查配置过程中的错误及错误发生的原因。经常分析日志可以了解服务器的负荷，性能安全性，从而及时采取措施纠正错误。 通常，日志被分散的储存不同的设备上。如果你管理数十上百台服务器，你还在使用依次登录每台机器的传统方法查阅日志。这样是不是感觉很繁琐和效率低下。 当务之急我们使用集中化的日志管理，例如：开源的 syslog ，将所有服务器上的日志收集汇总。 集中化管理日志后，日志的统计和检索又成为一件比较麻烦的事情，一般我们使用 grep 、 awk和 wc 等 Linux 命令能实现检索和统计， 但是对于要求更高的查询、排序和统计等要求和庞大的机器数量依然使用这样的方法难免有点力不从心。 开源实时日志分析平台 Elastic Stack（旧称ELK Stack）能够完美的解决我们上述的问题， ELK 由 ElasticSearch 、 Logstash 和 Kiabana 三个开源工具组成。

  去年写了一篇关于python音轨分离神器spleeter的文章，但是我写的是在linux下安装的，总有人在评论里问如何在window下安装。所以我打算在window下安装试一下。

  我的程序上线又出Bug了，这次又是开发环境没问题，生产环境不能用．原因是我对QuerySet的values_list方法返回值类型理解有问题．

  昨天把公司和家里的系统都进行了滚动更新！出现了两个问题，记录一下。